Diskuze : Záliby : Počítač a internet - různé

co net schvati, nenavrati

Hodně o víkendu pomohla známému v napsání seminárky na 10 NS. Neměl na ní moc času, musel paralelně odevzdat Bc. práci. A prostě kladl tomu GPT-3.5 i -4 anglicky dotazy a z toho padaly texty. Ty se prohnaly DEEPL překladačem do č. a taky se zkontrolovaly, zda to nejsou smyšlenky. Někdy to nabídlo i odkazy na zdroje, většinou internetové články, někdy Wiki. Někdy se to ručně dohledalo. Citace (citace.com), počeštění, stylistika a korektura, nějaké komparace, úvod, závěr, formátování atd. už byla na člověku.

Sovice, opravdu by me zajimalo, jak by to podle profiku, jako je Pulka, melo byt. Spravce hesel mame na osobnich strojich, ale co kdyz se budu muset prihlasit odjinud? Ja mam uz desetileti jeden malej cervenej notysek.

Ja ne, pracoviste ano, uspech zadny. Je to Deep learning nebo machine learning. jako se rika in vitro o experimentech ve zkumavce a in vivo pro bunky a organismy, tak in silico jsou predikce nahrazujici experimenty (v biomedicine, vyvoji leku) Jeste pred triceti lety bylo mozne objevit protein, to uz ted ani nejde, uz jsou vsechny objeveny, ale u vetsiny neni znama prostorova struktura. V jejich teoreticke predikci byl pred par lety zasadni posun, velka slava, AI uspesne urci strukturu bilkovin! nicmene pokud jde o strukturu proteinu s ligandy, lecivy, je AI uplne mimo, zatim. Urcite se to jeste dlouho bude delat experimentalne. Zrovna ted nekdo v praci namodeloval, kde se ten jeden novy lek vaze na enzym glycogen synthazy. Perfektne to sedelo, jenze experimentalne je to uplne jinde, v miste, ktere tam ani neni, vytvori se az v pritomnosti te slouceniny. A kdyz AI nevi, jak interaguje lek s jednou jedinou bilkovinou, tak tim mene s celou bunkou nebo organismem. Farmakokinetika, dynamika, toxicita, to se bude jeste dlouho delat experimentalne. Ale ja jsem dost prizemni, nedovedu si to predstavit jinak

neznam moc lidi, co si hesla pamatuje ...
i ve vedlejsi diskusi - kolik lidi ma doma prehled i s hesly?